在当今基于订阅的经济中，客户不再受困于长期合同，当他们对当前的供应商不满意时，他们能够轻松地跳槽到竞争对手那里。因此，许多基于订阅的和 SaaS 公司正在转向客户成功的实践来留住他们的客户。客户成功是上海logo设计公司管理与客户的关系以确保客户从产品或解决方案中获得价值的职能。客户成功就是让客户尽可能地盈利和生产。
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这篇博文所基于的三个问题受到客户成功协会的上海logo设计公司的启发。这些问题旨在帮助您思考客户成功 (CS) 计划的重要元素。我相信这三个问题的答案将有助于阐明和实施您的客户成功 (CS) 计划。我根据我的专业经验以及数十年来对以客户为中心的项目的科学研究和实践经验回答了这些问题。
1. 客户成功团队的主要目的是什么？
我看到了客户成功团队存在的两个原因。
通过提高客户的生产力来提高客户从产品/解决方案中获得的价值。
提高客户忠诚度（建立宣传、减少客户流失、扩大关系）以优化公司的盈利能力和增长。
这两个问题必然相互关联。提高客户从您的产品中获得的价值最终将导致上海logo设计公司参与更多的忠诚度行为。当您的客户成功时，您的公司也会成功。下图（图 1）显示了一个模型，该模型表示公司绩效如何依赖于客户忠诚度，而客户忠诚度又依赖于客户的感知价值。
2. 您认为客户成功主管（团队/小组负责人）面临的最大挑战是什么？
CS 高管面临的挑战将决定他们为实现构建有效 CS 计划的最终目标而采取的行动方案。为了在竞争中保持领先，他们需要建立一个程序来改进他们管理客户关系的方式。
我们生活在一个一切都被量化的大数据世界中。因此，客户留下了关于他们的行为、态度和互动的数字化信息线索。可以分析这些数据宝库，以告诉您有关客户关系健康状况的许多不同信息。它可以告诉您他们当前的健康状况（描述性）。它可以告诉您他们下个季度的健康状况（预测性）。上海logo设计公司还可以告诉您需要采取哪些措施来改善他们的健康（规定性）。
与当今的许多学科一样，上海logo设计公司成功正在演变为使用数据做出更好业务决策的练习。尽管数据在客户成功管理中的作用越来越大，但只有一半的 CS 团队拥有数据分析师。因此，虽然数据在客户成功管理中发挥着重要作用，但 CS 项目并没有充分利用技术或分析实践来从数据中获得最大价值。
我认为 CS 高管面临三个主要挑战：
从大量可用数据中获取价值/见解。分析数据时要记住的关键点是，您可以从数据中获得两种类型的见解：1) 确定哪些客户将离开；2) 确定客户流失的原因。
了解如何最好地将分析的力量引入组织。除了在数据使用方面获得强有力的高管支持外，还有几种方法可以为您的客户成功计划构建强大的数据驱动方法。其中包括：
1) 雇用一名全职数据科学家，
2) 培训现有员工进行统计和研究，
3) 雇用第 3 方提供商（例如，数据科学即服务 – DSaaS）
4) 实施 CS 数据/分析平台.
确保 CS 团队成员成功。首先，上海logo设计公司成功的 CS 计划依赖于对成功的明确定义。通过清楚地阐明“成功”的含义，您可以帮助您的客户服务团队了解他们需要为客户做些什么。其次，您需要为 CS 团队提供成功所需的工具和资源。最后，你需要衡量帮助你的团队的有效性；使用上述商业模式，一些常见的成功衡量标准包括：流失率、增长（向上/交叉销售）和宣传。
你怎么知道一家公司对客户成功是认真的？
说话便宜。相反，您需要寻找公司在客户成功计划中采用的具体做法，以确定公司是否认真对待确保客户成功。在较早的一项研究中，我们发现忠诚度领先的公司采用特定业务实践的比率高于忠诚度落后的同行。正如他们的行为所反映的那样，忠诚度领导者通过他们如何在组织的各个层面使用客户数据来表明他们对客户的认真态度。
忠诚度领先的公司倾向于采用以下做法：
整合他们的数据孤岛。集成不同的数据孤岛不仅可以让您查看每个客户的 360⁰ 视图，还可以让您的分析工作发现更深入的洞察力，而这些洞察力在您单独查看每个数据孤岛时根本不可能实现。我们想说的是，您的数据总和比您的某些数据更有价值。
采用预测性和规范性分析。描述性分析提供对过去的洞察，而预测性和规范性分析可帮助您展望未来并采取行动降低客户流失的风险或利用机会发展现有关系。
利用机器学习（例如智能系统）来自动化从数据中提取客户洞察的过程。尽管你可能听说过，数据科学家不过是凡人。他们理解数据的能力有限。公司不再仅仅依靠数据科学家，而是利用机器学习的力量在海量数据中快速获得洞察力，从而主动管理客户关系。
于数据的价值取决于您对它们所做的事情，因此 CS 专业人员需要对他们的数据应用正确的分析，以帮助他们对客户做出正确的决策。我们建议使用科学方法来发现这些见解。使用科学方法需要提出正确的问题，陈述可验证的假设，收集必要的数据，分析这些数据并传达结果/采取行动。
总结和结论
在当今高度数字化的世界中，上海logo设计公司成功与许多学科一样，必然是一项分析工作。客户成功主管可以采取以下措施来实现其 CS 计划的现代化：
向您的团队清楚地定义和阐明您的 CS 计划的目标：增加客户对您的解决方案的感知价值并提高客户忠诚度。
跟踪正确的结果指标。这些指标包括感知价值和忠诚度的度量（即保留、拥护和增长/扩展）。根据您的业务需求，某些措施将比其他措施更重要。如果您有流失问题，您可能会关注保留指标。
集成您的数据孤岛以全面了解每个客户。
在您的聚合数据集上释放机器学习的力量，以构建更好的客户行为预测模型。
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