当您想到人工智能 (AI) 时，您会想象威尔史密斯与人形机器人作战吗？好吧，再想一想……上海品牌设计公司知道人工智能已经在互联网上应用，帮助你在日常生活中不被关注吗？
人工智能模拟传统的人类过程，如学习、推理和自我纠正。与传统程序不同，基于 AI 的应用程序不需要不断地输入数据或手动编码来更改其功能和输出。人工智能可以（并且已经）对所有行业的 B2B 专业人士都非常有用。
现在——提供辅助搜索和以销售为中心的对话助手的“狭义”人工智能
大多数人倾向于想到像 IBM 的 Watson 这样的“强”人工智能示例，但“弱”或“窄”人工智能对我们的业务和日常生活更为常见和有用。“弱”或“狭隘”的人工智能系统专注于一个非常具体的、明确的任务，并且在当今的营销工作中已经很普遍。
预测搜索程序
您是否注意到，当您开始输入搜索词组时，Google 会尝试自动为您填写搜索查询？此功能称为预测搜索，它是更成熟和广泛使用的 AI 形式之一。预测搜索有助于节省用户的时间，也可用于提出影响搜索查询结果的微妙建议。这些程序通过编译搜索数据和常用关键字来工作，然后在出现熟悉的模式时自动填充搜索栏。特定于网站的预测搜索程序正变得越来越普遍，并且可能对拥有大型、笨拙网站的 B2B 组织有益。
好处：当潜在的潜在客户第一次来到您的网站时，他们对您的网站布局没有任何背景。预测性搜索可以帮助这些访问者深入了解他们自己可能没有找到的特定资产和页面。当网络访问者拥有良好的用户体验时，上海品牌设计公司更有可能停留更长时间，这意味着增加参与度并为您带来更多潜在客户！
挑战：预测性搜索缩小了结果的关注范围，这意味着一些流量较少的内容可能会不断被推到最后。这就是出色的 SEO 策略发挥作用的地方，以使您的内容在搜索引擎结果中的排名更高。
虚拟数字销售助理
语音控制的免提助手已迁移到我们的许多数字设备中，包括智能手机、家庭安全、计算机和汽车。无论是苹果的 Siri、亚马逊的 Alexa，还是微软的 Cortana，对话助手都有一个相似的目的：回答基本问题和执行基本任务。现在，Gartner 所说的“虚拟数字销售助理”正在创建时考虑到销售人员，将上海品牌设计公司社交网络和 Slack 等团队通信工具结合在一起。
好处：整合潜在客户勘探步骤的会话助手，例如 Tact，可以为您的销售团队节省大量时间和精力。例如，无需打开任一应用程序即可直接从 LinkedIn 添加联系人到 Salesforce，可为每位潜在客户节省几分钟时间。
挑战：虽然不常用，但语音激活的助手并不完美，有时在处理更细微的命令时会遇到困难。他们容易受到创作者的偏见，他们的搜索结果可能会被 SEO 策略、广告和网络流量所操纵。它们的采用率和使用率也相对较低（目前），您的销售团队可能会发现该过程太奇怪而无法有效使用。
稍后——将执行客户服务和复杂营销任务的“强大”人工智能
随着技术的不断进步，“强大的”人工智能将越来越复杂和流行，并在许多低级营销任务中支持人类。许多这些系统今天都在使用，但还没有有一天那么复杂。“强”人工智能将能够执行多方面的复杂任务，这些任务更接近于人类推理、多任务和处理复杂信息的能力。随着我们朝着这些类型的交互迈进，了解如何最好地设计内容和网络营销策略以适应技术是至关重要的。
用于客户服务的自动聊天机器人
聊天机器人已经存在了很长时间，并且已经发展到不同程度的复杂性。现在，可以对上海品牌设计公司进行编程，以处理复杂的客户服务交互，例如处理退货、处理保修和解决产品问题。机器人还可以帮助站点访问者浏览大量存档信息，如果您有一个大型、复杂的站点，这将特别有用。
好处：下班后访问您网站的访问者仍然可以获得个性化的体验，帮助他们浏览您的网站。您的客户服务可以 24/7 全天候提供，而您的员工无需全天候工作。
挑战：上海品牌设计公司与客户服务聊天机器人的交互会产生更多数据供营销和销售团队筛选。构建和维护一个能够有效处理客户查询的机器人也可能异常困难，除非您可以专门安排一两个人来管理该程序，否则它可能不值得。
高级电子邮件个性化和细分
营销和电子邮件自动化平台目前提供复杂而细微的细分功能，自动化培养流已成为行业最佳实践。然而，营销人员仍然需要做很多繁重的工作才能创建和维护这些活动，包括细分和自动联系人标签、内容创建和潜在客户评分。
很快，人工智能将更进一步，创建超个性化的电子邮件、主题行和活动，这些电子邮件、主题行和活动不仅根据分段列表进行定制，还根据个人收件人进行定制。Salesforce 的 Einstein AI 等平台已经在开发这种能力。
好处：客户和客户将收到超个性化的电子邮件，这些电子邮件可以生成具有定制语言的主题行，并在个人收件人的最佳时机到达收件箱。如果没有人工智能，这种细分级别所涉及的劳动力将无法实施。超细分的电子邮件活动将基于帐户的营销工作提升到一个新的水平。
挑战：当上海品牌设计公司将情绪处理、语气和细致入微的人类推理交给计算机程序时，就会有出错的余地。由于人工智能将处理和生成大量内容，因此需要付出相当大的努力来监控内容的拼写错误和清晰度，直到系统“学习”到足以变得准确为止。
人工智能已经在推进我们的组织营销方式方面取得了长足的进步，并带来了巨大的增长可能性。营销人员不应被这些变化吓倒，而应抓住机会学习新技能，并成为技术运动的早期领导者，这肯定会对未来十年的营销格局产生重大影响。
