由周期性销售季节、预算周期和对竞争对手举措的反应划分的传统对外营销活动将不足以吸引客户。如果您一直将营销活动视为您在广播促销内容时的一次尝试，那么上海高端vi设计公司将错过与客户建立联系的更大机会。相比之下，对话是连续的、自适应的和临时的。他们利用社交媒体渠道的即时性和影响力与受众进行反复而有意义的交流，按媒体类型定位消息，并邀请接收者不仅倾听，而且参与和回应您的有价值的内容。
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对话的目标不仅仅是推广品牌，而是吸引客户。实际上，两者应该齐头并进。今天的任何营销活动都应该包含并鼓励与客户的持续对话，对这些对话的分析应该揭示创新活动的机会。
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品牌所有者将认识到，他们无法控制关于其品牌的无数对话。此外，与活动不同，对话通常甚至不是由品牌发起的。最成功的营销人员希望他们的营销自动化工具能够在内部和外部实现这种对话，以便他们能够在正确的时间以正确的方式让客户参与正确的事情，从而推动结果。
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成熟的营销自动化领导者可能会发现自己在笨拙和繁琐的“规则管理”流程中苦苦挣扎——尤其是当数据变化的速度快于人们跟不上规则的速度时。我们看到 MarTech 创新者有巨大的机会建立最佳实践来驯服这种迅速增长的复杂性，然后从根本上创建更好的解决方案。机器学习的引入将改变游戏规则——让营销自动化软件能够学习、成长和改变，而无需用户明确配置或编程。
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简而言之，机器学习将消除每次捕获有关客户的新信息时对规则进行分类和调整的手动任务。配备机器学习的营销自动化平台将帮助营销人员实时细分客户、个性化消息传递、预测客户生命周期价值和预测客户流失。
转型营销，顾名思义，就是优化和调动所有营销资产，为品牌创造持久的偏好，激活客户的购买意愿，加速收入和利润的有机增长。要想真正实现转型，营销必须确保所有 3S 的正确性：正确的故事、正确的战略和正确的系统，所有这些都通过简单、清晰和一致的镜头来衡量。
