寿光包装设计的设计目的在于代表企业或品牌的形象，良好的寿光包装设计建立起品牌和客户之间的联系：

寿光包装设计思路：

以下是海伦阿姆斯特朗的新书《大数据，大设计：为什么设计师要关心人工智能》的改编节选。

一个设计师为什么要关心机器学习(ML)？公平的问题，对吧？机器语言(Machine Language)由算法组成，本质上是一组面向任务的数学指令，使用统计模型分析现有数据中的模式，然后根据结果进行预测。他们用数据来计算可能的结果。但是这些算法和预测跟你有什么关系呢？答案日益变得不言自明。

机器学习无处不在，并且已经改变了设计职业。老实说，除非我们跳上车，开始拉动杠杆，让火车朝着人类、道德和有意识的方向前进，否则它将势不可挡。这是你应该关心的另一个原因：你可以通过开发非人类认知的外星力量来做惊人的工作。

机器学习改变了人类与机器的关系，使它们能够通过语言、手势、动作、情感等与技术交流。这些相同的功能将使设计师能够以更直观的方式使用创意工具，取代鼠标、触控板和触摸屏。例如，简单地要求软件执行一个动作——而不是在菜单中点击和拖动来找到正确的工具——将允许设计师绕过数小时的忙碌，更不用说仔细阅读密集的教程了。也许"工具"这个概念将变得无关紧要。交互越自然、越个性化，越有创意的软件就越像是我们自己和我们个人创意方法的延伸，而不是一个单独的笨重的软件包。

爱莫司过程工作室(马丁grdl，莫里茨Resl)为2019年维也纳双年展创造了这些人工智能生成的表情符号，使用了深度卷积生成对抗网络(DCGAN).根据工作室的说法，"随着每一部《爱情电影》,新的、前所未有的人工情感开始出现

挑战我们去解读它们并与之互动。"普林斯顿建筑出版社提供。

概念-我。设计和技术工作室泰拉特与丰田的高级设计团队合作，为这款情感智能自主概念车创造用户体验。通过这部作品Tellart深入研究了我们可能与能够随着时间的推移了解我们的物体形成的温暖关系。普林斯顿建筑出版社提供。

心形糖果。詹妮尔谢恩的实验开玩笑地梳理了算法可能"出错"的所有方式。她毫不畏惧地投入到算法训练过程中，在这种情况下，她训练一个神经网络来生成糖果心信息。谢恩还训练算法来发明食谱、油漆颜色、搭讪线和猫名。普林斯顿建筑出版社提供。

逃离隔间

如果设计工具将关系交互与人工智能(大赦国际)不断增长的上下文意识结合起来，设计师最终可以摆脱办公桌和屏幕。我们可以像站在世界上一样为世界设计，在增强的物理空间中创造土坯房。新兴设计负责人西尔卡西茨玛断言："我们正处于空间计算新时代的开端——一个数字体验与物理现实相融合的世界。像AR(增强现实)和虚拟现实(虚拟现实)这样的身临其境的三维（three dimension的缩写）技术，以及语音和嵌入式传感器，都正在汇聚成一种由人工智能驱动的新媒体。"正是在这种新的媒介——物理和数字的融合中，我们未来的设计实践将会发展。

机器语言(Machine Language)还会如何影响设计实践？《设计师的机器学习》一书的作者帕特里克希布伦建议我们从"脚手架复杂性"的角度来考虑未来。在反思计算机辅助设计系统和创造性工具的未来时，他指出："这些工具使人们有可能构想出过于宏大和复杂的系统，以至于任何一个人都无法同时记住他们所有的大目标和具体细节。"希伯伦还指出，"佛罗伦萨大教堂从最初的构思到工程完工花了大约140年的时间。一座更加复杂和现代的建筑，迪拜塔，花了大约五年的时间。他断言，随着人工智能使我们能够进入没有人工智能我们甚至无法想象的领域，我们的任务和美学目标将继续进化。"机器智能，"他解释道，"将让创意人员做得更多，想得更多。"

半人马的回归

在这样的愿景中，人类和智能机器一起工作，以达成任何一方单独无法实现的解决方案。我们可以称之为半人马：一部分是人类，一部分是机器智能，一个实体。设计师不是自动离开设计师，而是与人工智能联手，用ML——一种智能的融合——增强他们的能力。谷歌人工智能的马特琼斯认为，要真正利用人工智能，我们必须接受它的异类本性。

"智能"的替代模型已经存在于自然界——分布在有机体、神经细胞和根部真菌网络中的特殊认知形式，而不是

寿光包装设计文章总结：