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米米奥诺哈是一位主要从事算法、数据集和数字系统工作的艺术家，但她最著名的作品可能是一个文件柜。白色，金属，朴实无华，这是在Google Drive和iCloud出现之前，用于排列办公楼地毯大厅的那种。拉开奥诺哈的柜子，可以看到一列熟悉的棕绿色文件夹，文件夹的两边被钩住，顶部用塑料标签标出。手写标签包括："公开的枪支痕迹数据","在仇恨犯罪事件中丧生或受伤的跨性别者","受联邦调查局/中央情报局监视的穆斯林清真寺/社区。"但是当你打开任何一个文件夹，里面什么都没有。

这是奥诺哈的缺失数据集图书馆，一个数字缺失的物理目录。她在2016年创作了这个作品（并在2018年创作了第二个版本),因为她意识到，即使有你可以在网上找到的所有深奥、古怪的数据集——百老汇音乐剧《汉密尔顿》中的每一个词，每年七月四日美国人吃热狗的估计数——也有许多紧急、必要的数据可疑地缺失了。"在数据过饱和的空间里，有一些空白点，那里根本没有收集到任何东西，"她在数据社会的一个视频中说。"当你深入了解它们时，你会开始意识到，它们几乎普遍与最弱势群体的利益相交叉。"

咪咪奥诺哈，缺失数据集库(2016)我们多久会认为数据是缺失的？数据无处不在——它被用来决定商店应该储备什么产品，确定我们最容易患什么疾病，训练人工智能模型更像人类一样思考。它由我们的政府收集，用于制定公民决策。主要的科技公司利用它来定制我们的在线体验，并卖给广告商。随着我们的数据成为越来越有价值的商品——通常是让他人获利，有时是以我们自己为代价——不被"看到"或被计算似乎是一件好事。但当数据被如此大规模地使用时，数据中的缺口就显得格外重要，导致抹除、强化偏见，并最终形成扭曲的人性观。正如谷歌创意实验室主任茶Uglow在提到对同性恋和变性人群体的排斥时说的那样，"如果数据不存在，你就不存在。"

"在数据过饱和的空间中，会有一些空白点，那里根本没有收集到任何东西。"

这是在数字领域工作的艺术家和设计师比大多数人更了解的事情，他们中越来越多的人正在从事一些项目，这些项目带来了应对数据偏差问题所需的细微差别、伦理观和人文主义方法。这个群体包括像奥诺哈这样的艺术家，他们有远见找出并强调这些缺失（并为其他人提供蓝图),以及像艺术家和软件工程师奥马耶利阿雷涅卡这样的人，他们正在从事收集必要数据的项目。它还包括艺术家和研究人员卡罗琳辛德斯(卡罗琳辛德斯)和集体女权主义互联网，他们正在努力建立人工智能模型、聊天机器人和系统，这些模型和系统在其流程的每一步都考虑到数据偏见和排斥。其他人是像凯瑟琳迪格纳齐奥和劳伦克莱恩这样的学者，他们的书《数据女权主义》考虑了数据科学的女权主义方法如何抑制广泛的偏见。还有一些人是活动家，如玛丽亚萨尔盖罗，她看到墨西哥缺乏关于基于性别的杀戮的全面数据，决定自己收集数据。

在基层解决这个问题的艺术家、程序员、设计师和技术人员明白，那些最有可能被排除在数据之外的人也是最边缘化的人。他们的项目的共同点是，他们对这个问题采取了交叉的女权主义方法，用数据作为挑战谁有权谁无权的方式。当处理"空白点"时，他们也带来了理想主义的、公共的、有时甚至是诗意的方法来解决最大的障碍——必须解决不存在的东西。

数据沉默了：谁不见了？

2014年春天凯瑟琳迪格纳齐奥刚刚生完孩子，正在麻省理工学院媒体实验室攻读研究生学位。每天，她都会去实验室，这个实验室坐落在由建筑师Maki文彦设计的163,000平方英尺的玻璃和钢铁大楼里。当她需要使用吸奶器时，她会走向一个肮脏、灰色的浴室隔间，这是她在一座充满透明玻璃和视线的建筑中唯一能找到的私人空间。一天，在狭小的空间里摸索着笨重的泵，把母乳洒了一地之后，她感到沮丧，她突然想到："为什么我要在世界上最精英、资源最丰富的工程学院之一的浴室地板上使用一台蹩脚、噪音大的机器来泵奶？"

麻省理工学院的媒体实验室由马基建筑事务所设计，于2009年完工。麻省理工学院媒体实验室以"发明未来"为荣，这让迪格纳齐奥想知道该机构最关心的是谁的未来。这些未来包括婴儿或母乳喂养的母亲吗？"真的，我们正在集中精英，白人，独联体，异性恋，有能力的男人的未来，"她在201

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