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logo设计及创意说明思路：

互联网是直的也不奇怪。它的基本组成部分是二进制，它的巨头主要是男性，它的算法是根据注定要复制传统价值的异质规范数据训练的。

过去10年，民权团体和LGBTQIA的个人用户公开反对酷儿群体在网上被边缘化，这看似"无害",就像在照片墙上屏蔽酷儿帖子一样，却像限制获取医疗保健和艾滋病毒/艾滋病信息一样危险。

2018年，观察组织公民实验室发现，加拿大公司网络清道夫制造的互联网过滤器在30多个国家错误识别和阻止了非色情酷儿内容。2020年，北加州的美国公民自由联盟接手了两名同性恋音乐家的案子，他们声称脸书审查了多个性少数群体广告。在2022年发布的两份报告中，全球反对仇恨和极端主义项目(GPAHE)宣称，包括亚马逊、谷歌、脸书、Youtube和推特在内的大型技术平台正在让对话治疗虚假信息泛滥成灾，特别是在英语以外的语言中。

假装数字对LGBTQIA人的敌意是巧合，而不是故意的，是误解了整个互联网的基本结构。

虽然这些科技巨头很少被追究责任，但其他用户和平台本身对酷儿群体的反复歧视表明了对LGBTQIA人的猖獗的虚拟敌意，假装这种现象是巧合而不是故意的，是误解了整个互联网的基本结构。

在万维网出现之前很久，古怪就已经和色情文学发生了错位。电影和媒体研究学者亚历山大莫内亚在麻省理工学院出版社出版的《数字储藏室：互联网如何变直》一书中称，现在，这种错误的融合被编纂成了法律100 . Monea的书——反色情言论的社会史，对机器视觉算法的分析，对LGBTQIA社区反复边缘化的见证，以及对异质规范设计的探索——追溯了色情审查的历史，以将当前的虚拟景观置于更大的文化背景下。自始至终，Monea要求互联网服务提供商(ISP)和社交媒体平台停止审查非色情LGBTQIA内容，同时还倡导更广泛的在线性解放。它对位于保守政策和异质规范色情网络中的在线酷儿群体的排斥和歧视进行了全面审查，提醒我们数字基础设施不仅加强了偏见，而且还可能建立一个有害的在线世界秩序，并产生实际影响。

数字基础设施不仅强化了偏见，还可能建立一个有害的在线世界秩序，并产生实际影响。

福音派保守派、反色情女权主义者和极右翼最初在反色情战争中形成了统一战线，为偏见嵌入机器视觉算法的许多方式之一埋下了种子，这些算法决定了我们今天如何浏览在线内容。这些不太可能的伙伴为在线"道德"监管奠定了基础，如今由美国国家性剥削委员会(NCOSE)承担。正如Monea所展示的那样，这样的背景对于理解过去两年中不断升级的网络色情之战至关重要。

2021年3月，犹他州州长斯潘塞考克斯签署了一项措施，该措施将自动启用过滤器，阻止该州出售的所有平板电脑和智能手机上的色情和其他"对未成年人有害的材料"。如果其他五个州采取类似的政策，这项法律将生效，它似乎是1873年康斯托克法案的现代版，该法案禁止邮寄色情制品、避孕药和其他露骨的性内容。正如《康斯托克法案》在整个二十世纪中叶被视为迫害同性恋出版商和消费者的武器一样，当代反色情言论可能被用作LGBTQIA歧视的工具，同时未能最大限度地减少在线或线下异质色情的生产和传播。

在每一个层面上，Monea都展示了负责网络审查的编码者、代码和版主如何具体化异规范，如何在网上再现这种历史上的LGBTQIA排斥，以及如何扩展普通地铁站的数字基础设施。从用于测试图像压缩算法有效性的股票图像——瑞典模特莲娜索德伯格的《花花公子》插页——到谷歌工作场所普遍存在的性别歧视，代码开发的社会背景充满了偏见，这毫不奇怪地出现在代码本身100 . Monea写道，最著名的机器学习内容过滤器谷歌云视觉API "加剧了女性和女性展示身体的性别化",同时强化了性别二进制。此外，异质的色情浏览体验是数字设计的基础，轻量级控制、判断力和对常见重复动作的支持成为在线大规模平台和不断游戏化网站的支柱，这些平台和网站希望增加其页面的成瘾属性和可用性。不足为奇的是，数字基础设施的形式和内容都反对非规范性的机构或在线模式。

不足为奇的是，数字基础设施的形式和内容都反对非规范性的机构或在线模式。

与其他数字设计原则相比，色情曾

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