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注：本文“魅族 logo”配图为本公司设计作品
随着企业每年产生越来越多的数据，找出如何从这些信息中获取最大价值是一项持续的挑战。一项调查显示，接受调查的企业中有95%认为需要管理非结构化数据。为了做到这一点，简单的系统已经发展成为数据仓库、数据湖以及现在的数据湖库。但是什么是数据湖库呢？
这是企业快速管理海量数据并对其采取行动的方式。随着首席信息官们寻求整合应用、简化工作流程并提高效率，数据仓库可以对他们的底线产生重大影响。
数据架构在不断发展，您的数据策略也需要随之发展。在一个数据推动业务速度的世界中，数据湖库将帮助您的商业智能(毕)人工智能(大赦国际)个性化和自动化工作适应未来。有了数据湖库，您可以变得更高效、更低成本，而不会牺牲创新。
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开门什么是数据仓库？首先，让我们来分解一下数据湖库的演变：
数据仓库是一个数据仓库，存储着大量已经处理过的信息。数据湖是一个原始数据池，组织可以使用和处理它来满足他们的需求，从而在如何使用它方面具有更大的灵活性。数据湖库结合了数据仓库和数据湖技术的最佳特性，同时也克服了它们的局限性。这使得企业能够更快、更容易地从所有数据中获取洞察力，无论数据是什么格式，数量有多大。传统上，数据仓库非常擅长将商业智能应用于结构化数据（比如像数字表这样的有组织的内容)。但是他们需要耗时的提取、转换和加载(ETL)工具来从其他记录系统导入数据。
构建数据湖是为了捕获组织想要使用的大量（且持续增长的)非结构化数据（如社交媒体帖子、传感器日志和移动坐标等无组织数据)。但是，提取有用的见解通常需要昂贵的数据科学资源，并可能带来安全性和合规性挑战。
这就把我们带回了主要问题：什么是数据湖库？数据湖库消除了湖和仓库之间的障碍——将数据湖的低成本、灵活的存储与数据管理、模式和仓库的治理结合起来。
一些数据仓库甚至受益于"零拷贝原则",这使得它团队无需数据拷贝和繁琐的抽取、转换、加载至目的端（extract-transform-load的缩写）工具来提高计算性能。最终结果是，不仅管理数据所需的时间更少、精力更少、成本更低、延迟更少，而且还能快速从中获得洞察力和价值。
在您的收件箱中获取专为您选择的文章立即注册为什么我现在需要一个数据仓库？企业需要管理越来越多的客户数据，即在成千上万次日常交互中产生的数铅的数据。难怪他们投资了各种解决方案来跟上：平均976个不同的应用程序，都是为了跟踪客户。
但是所有这些应用程序都会导致整个企业的数据孤岛。我们说的是一个客户的976个版本，而实际上只有一个就够了。
这正是数据仓库所要解决的挑战，它提供了首席信息官处理所有这些数据所需的规模和灵活性，以及保持数据有序的结构和模式。
这也不是空话。数据湖库可以对公司的底线产生真正的影响，减少孤岛并提高运营效率，这是信息技术和业务决策者的核心关注点。每个企业都在寻找更快将产品推向市场的方法，并为客户提供更多价值。数据仓库可以做到这两点。
最重要的是，数据湖库可以帮助您的企业降低成本，减少开发人员积压的工作，并提高效率，帮助您做到事半功倍。通过将计算和存储分离，它们允许企业轻松添加更多存储，而无需增加计算能力。
这是一种非常经济高效的扩展分析工作的方式，因为存储数据的费用仍然很低。
我在数据解决方案方面的现有投资怎么办？您现有的解决方案可以保持不变。采用数据湖库时，没有必要"推倒重来"。
由于其开放的数据协议，数据湖库可以轻松地与传统应用和系统集成，无论它们是引入第一方广告数据，还是商业智能(毕)工具，还是专有的人工智能模型。然后，您可以开始逐步淘汰过时的数据管理工具，这些工具需要您的时间表进行大量的维护和补充。
像任何强大的技术一样，数据湖库应该适应您业务需求的变化，而不是把您束缚在里面。
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注：本文“魅族 logo”配图为本公司设计作品
