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有问题的公司正以创纪录的水平投资数据，并雇佣比以往更多的高管。但是，尽管各公司围绕数据转换做出了种种努力，但业务几乎没有改善。

我们如何辨别在2021年的一项研究中，只有41%的公司表示他们能够在数据和分析方面竞争，只有19%的公司表示他们已经建立了数据文化NewVantage Partners的首席执行官兼创始人兰迪比恩(兰迪比恩)表示："从历史上看，大多数组织都没有将数据作为资产进行管理，并利用其潜力来实现商业价值。"

你能做的是雇佣有组织变革背景的数据主管，而不仅仅是数据技术和分析。与变更管理专家合作，了解建立数据文化的障碍，以及如何消除这些障碍。促进数据驱动的决策，雇佣和提升实践它的人。庆祝数据成功，并在组织的所有级别强调它们。高数据驱动的组织有三倍的可能在决策方面看到大的改进。数据驱动的组织可以主动利用数据，尽早发现机会或竞争威胁。数据驱动的公司有更高的客户保持率，因为数据有助于他们了解如何让客户满意。想了解更多？这是一个更深入的视角要启动数据转型，首席数据官需要说商业语言跨渠道和部门统一您公司的数据，并使其可供组织的每个角落使用和访问，会带来变革性的好处。和所有的转变一样，这是从顶层开始的。如今，近四分之三的财富1000强公司都有首席数据或分析官。但是，太多组织构建的数据功能与关键业务问题无关。结果，企业领导人（控制预算和组织计划的人)最终认为投资他们没有什么价值。

发现客户数据中隐藏的洞察力好的数据很难获得，伟大的洞察力更难获得。由（舞台上由人扮的）静态画面支持的Salesforce精灵客户数据云让您只需点击一个按钮，即可分析来自任何来源的实时数据。

推动客户成功现在"数据领导者需要回答他们需要什么来提供更好的客户体验、服务或进入新市场的问题，“比恩说。"然后你会问你需要哪些数据来回答这些问题，以及谁需要访问这些数据。如果你做到了这一点，你就建立了最重要的东西，那就是对企业的信任和信誉。"

一个恰当的例子是成立5年的丹麦汽车订购公司德里贝，它的主要投资者来自传统的汽车行业德里贝。的首席技术官埃里克阿斯比约恩阿维德(埃里克阿斯比约恩阿维德)说，在前互联网时代领导公司的高管"不倾向于相信数据，所以你必须做两件事：展示非常具体的用例，并把数据放在银盘上，以便非常容易理解"。

豆向希望建立数据文化的高层领导提出了以下建议：

组织应该雇用具有组织变革背景的数据主管，而不仅仅是数据技术和分析。公司应该与变革管理专家合作，了解建立数据文化的障碍，以及如何消除这些障碍。企业高管需要促进数据驱动的决策，并雇佣和提升那些实践这种决策的人。这些领导者还应该庆祝数据方面的成功，并在组织的各个层面强调这些成功。为了获得业务领导者的认可，数据主管必须清楚地阐述围绕数据进行组织转型的业务案例，包括业务成果的具体示例。

比恩说："仅仅说你有最高的智商或最好的算法是不够的。""你必须证明你的案例具有商业价值。"

先进的教育项目正在弥合这一鸿沟。例如，麻省理工学院、卡内基梅隆大学和北卡罗来纳大学夏洛特分校都有融合了数据、分析和商业研究的高管项目。

面向所有人的数据，而不仅仅是守门人在很多公司，管理数据的唯一人员是专门组织和评估数据的分析师。这种狭隘的方法是构建数据文化的主要障碍。毕竟，当只有少数人被邀请加入俱乐部时，你怎么能建立一个组织规范呢？

为了让所有利益相关者的数据民主化，公司需要从投资培训和数据扫盲开始。如今，只有39%的公司报告称向所有员工提供数据培训，尽管80%的员工表示，如果公司提供数据培训，他们更有可能留在公司。

访问和理解数据的能力将产生更快、更明智的决策，以及更高绩效、更强大、更敏捷的团队。好消息是，技术不仅使连接以前不相连的数据源成为可能，而且使其对更广泛的利益相关者来说是可共享、可管理和可解释的。

豆指出，这些工具必须过滤数据，使其与每个人的角色相关，并以可视化的方式呈现（如易于阅读的仪表板),使他们感到舒适。这些可视化必须符合组织的关键业务目标。

在德里贝，几乎每个员工都接受

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