英文商标设计的设计目的在于代表企业或品牌的形象，良好的英文商标设计建立起品牌和客户之间的联系：
注：本文“英文商标设计”配图为本公司设计作品
众所周知，人们生成的和企业收集的数据量持续爆炸。也难怪。随着数十亿台互联设备和更低的存储成本，收集尽可能多的数据比以往任何时候都更容易、更便宜。
但是，数据收集往往看起来像是世界上最大的渔网，被扔进大海，捞起每一条鱼，希望找到能够提供真正有意义的见解的少数黄金食物。组织如何在收集足够多的信息以获得所需的洞察力，同时又不至于造成混乱或更糟的是与员工、客户和合作伙伴的不信任之间找到最佳平衡点？
"收集业务所需的数据和尽可能收集所有信息是有区别的。"
销售力量高级副总裁兼首席道德和人道使用官宝拉戈德曼说。无代码工作流自动化平台催化剂的首席执行官兼联合创始人肖恩周(肖恩周)表示："如果你撒的网太大，你最终会捕捉到很多你从未想过要捕捉的东西。"
道德数据保护和数据隐私事实上，围绕数据保护、责任、道德和隐私的严重问题（更不用说利用数据推动新的商业机会了)已经将数据治理从服务器机房提升到了董事会会议室。例如，在2020年一月，为了加强消费者保护，美国美国联邦贸易委员会(联邦贸易委员会)发布了一项特别命令，要求将数据安全考虑因素提升至高管层和董事会级别。
销售力量高级副总裁兼首席道德和人道使用官保拉戈德曼(宝拉戈德曼)说："收集你的业务所需的数据，以便与你的客户进行有效的个性化互动，这与收集你可能收集的所有信息是不同的。
欧盟一直处于数据保护和隐私的前沿，于2016年通过了《通用数据保护条例》(GDPR).该法规已经成为智利、巴西、日本、韩国和其他国家法律的范本。
在美国没有全面的国家隐私法的情况下，加利福尼亚州于2019年成为第一个制定自己的隐私法的州，该法也是以GDPR为榜样，此后被康涅狄格州、犹他州、弗吉尼亚州和科罗拉多州复制。与此同时，美国企业开始对数据收集更加深思熟虑和明智。
最重要的是，要考虑哪些数据是提供卓越体验所真正需要的，收集不太敏感的数据和个人身份数据，更多地依赖第一方数据。
（当谷歌在2023年从其铬浏览器中消除跟踪饼干时，企业将别无选择，只能收集更多的第一方数据。)
收集更少的人口统计数据，通常被认为是唾手可得的果实，这甚至可能符合企业的最大利益。为什么？考虑这个例子：一家公司可能专门向女性推销其化妆品，但它可能会错过一个很大的机会，因为它没有收集和分析基于行为的数据，这些数据显示男性或非双性恋个人也使用其产品。
您可以使用数据提供最佳、最个性化的客户体验，同时尊重这些客户的隐私。这两个目标之间并没有真正的冲突。
宝拉高曼，SVP和销售力量的首席道德和人道使用官高曼说："没有人想要与他们的利益或他们想要的东西不相符的误导信息。""您可以使用数据提供最佳、最个性化的客户体验，同时尊重这些客户的隐私。这两个目标之间并没有真正的冲突。"
利用美国会计师协会（American Institute of Accountants的缩写）充分利用道德数据根据统计的数据，2020年，全球创建、捕获、复制和消费的数据总量将达到64.2兆字节(以字节计算，即10的21次方)。绝大多数（如电子邮件、社交媒体、文档、网页、音频、照片)都是非结构化的。这意味着它没有预定义的数据模型，不容易搜索或分析，并且需要特殊处理才能理解。根据技术出版物数据化，非结构化数据占企业组织收集的数据的至少80%。
这种"黑暗数据",正如它经常被提到的那样，"经常被忽视，因为我们倾向于认为它是不可访问的，"周说。但是通过这样做，组织留下了大量有价值的商业情报。
所有黑暗数据中的最佳点是应用新兴的人工智能(大赦国际)和机器学习分析工具来查找、构建和分析数据。最终结果是发现所有数据中的信号或洞见。通过连接数据点之间的点，这些工具揭示了通知和推动关键业务决策的洞察力。
人类不可能处理所有的数据，但即使我们可以，我们对数据提出的问题也是有限的。我们只能问我们想到的问题。
肖恩周是催化剂的首席执行官兼联合创始人，他说："人工智能改善了数据中所有噪音的信号质量。""人类不可能处
注：本文“英文商标设计”配图为本公司设计作品
