包装设计建议的设计目的在于代表企业或品牌的形象，良好的包装设计建议建立起品牌和客户之间的联系：

包装设计建议思路：

随着零售商开始为今年的购物旺季做准备，他们面临着三个节日骗局：通货膨胀、供应链问题和劳动力短缺。好消息是什么？借助人工智能(艾)，企业可以增加收入、节省时间并改善购物体验。随着企业在这种经济中用更少的资源做更多的事情，人工智能是一种不断给予的礼物。

这在零售销售中特别有效。当您拥有正确的产品推荐和销售技巧时，您可以增加平均订单价值(AOV)并创造积极的客户体验。但如果没有人工智能技术，这个过程是繁琐而耗时的。

以下是如何在零售销售中使用人工智能，并在这个假日季节脱颖而出。

全年降低成本，提高忠诚度现在就用推动零售成功的技巧重新构想您的品牌忠诚度计划。

获取指南人工智能零售销售如何提高销售额？在实体店，服务代表向顾客提问，展示特价商品，并引导他们购买相关产品。你的数字购物者可以获得同样的体验，人工智能使其无缝连接。例如，当顾客在购物车中添加耳环时，人工智能会建议搭配一条项链。当购物者寻找不熟悉的商品，并欢迎在购买礼物时得到额外的帮助时，这尤其有用。人工智能可以立即审查购物者的行为，并建议搭配良好或经常一起购买的产品。

众所周知，智能、自动化的产品建议会增加AOV .事实上，销售队伍发现，当购物者点击人工智能支持的产品推荐时，AOV高出26%。

人工智能还可以发送个性化的警报，增加每笔交易的项目。客户离免费送货只差几美元了吗？用自动消息让他们知道。流行商品的库存水平低吗？向客户宣布这一点，以提供透明度并鼓励转化。这些时刻增加了收入，并为顾客带来轻松的购物体验。

人工智能节省跟单人员（和客户)的时间跟单人员的工作很紧张，持续的劳动力短缺会影响效率并阻碍你的项目。如果你有一个小的电子商务团队（或一个捉襟见肘的团队),人工智能可以通过自动化一些繁琐的工作来提供帮助。这让您有更多时间进行商务创新，推动您的业务向前发展，而不是手动为产品详情页面创建产品集。

时间紧迫的不仅仅是零售商。你的顾客也是。购物者不想花几个小时翻阅多页来寻找合适的礼物组合。有了预测分类等人工智能功能，商家可以提供更定制的产品结果，减少客户寻找他们想要的东西的时间，提高转化率。

想象一下，两个购物者正在浏览你的网站，一个搜索男士类别，另一个仔细阅读女士类别。当他们都搜索"帽衫"产品时，人工智能可以根据他们每个人的特定浏览历史提供个性化的搜索结果。没有人工智能，购物者将花费宝贵的时间从错误的类别中筛选出大量不想要的商品。预测分类可实现更快的个性化体验。

人工智能零售销售提升客户忠诚度客户期待高质量、个性化的数字体验。事实上，56%的客户表示，他们希望产品总是个性化的。人工智能零售营销不仅仅是增加收入和节省时间——它有能力让客户感到被理解。智能产品推荐、预测性排序和增强的搜索功能向您的客户发出信号，表明您正在倾听他们的需求。反过来，这推动了忠诚度，并建立品牌的爱。高达88%的顾客认为公司提供的体验与其产品或服务一样重要。当潜在客户进入你的网站时，给他们一个精简的、个性化的浏览体验，让他们想回来，这比以往任何时候都重要。

人工智能零售的下一步是什么随着通货膨胀的加剧，企业正在尽一切努力提高运营效率和改善客户体验。零售销售中的人工智能可以帮助品牌削减成本，提高效率，并提高客户满意度。事实上，大多数客户在网上购物时都欢迎使用AI，他们开始期待它。大多数消费者(69%)表示，他们对使用人工智能来改善他们的体验持开放态度。企业和消费者都明白，人工智能现在是购物不可或缺的一部分。

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