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公司收集用户数据的方式最近受到了密切关注，苹果和谷歌的声明正在迫使市场营销全面变革。

这些变化并不令人惊讶：它们是保护消费者隐私趋势的一部分。它们补充了区域性数据隐私法规，如欧洲的GDPR和加州的CCPA .总而言之，这些更新标志着营销数据分析的新时代，反映了公司使用数据来理解和创造客户体验的方式的转变。

这使得营销人员的工作变得更加复杂，尽管不是很明显。从表面上看，营销团队仍然在构建各种参与、活动和激活，这些都是有意义的客户之旅的一部分。但在表面之下，随着新的营销渠道和技术的出现，以及公司适应不断变化的法规和消费者预期，整个世界的复杂性都在增加。

为了在这个新时代取得成功，营销人员使用数据来提供信息和优化结果至关重要。

为了在这个新时代取得成功，营销人员使用数据来提供信息和优化结果至关重要。我们与来自考克斯汽车公司和索贝斯的尖端营销人员讨论了他们自己的前进道路，以及如何推动他们的公司在当今数字优先的环境中取得成功。

以下是这些公司如何调整他们的营销数据分析，以提高效率，改善整个客户旅程的结果。

与数字优先的客户建立关系了解索贝斯如何创造互联、个性化的客户体验。

观看网络研讨会反思您的营销数据分析策略保护消费者隐私的运动正在加速，这是一件好事。然而，增加数据收集限制的下游影响意味着各种指标，如打开率和用于衡量成功的测量方法，不再可靠。这使得营销人员改变了策略。

随着以前的成功指标被否决，客户越来越倾向于数字优先，营销人员开始意识到拥有真正跨渠道绩效视图的重要性。

他们不是单独或孤立地评估营销渠道，而是作为统一战略的一部分，评估所有投资的绩效。去年，68%的营销人员将他们的跨渠道协调描述为动态的，而不是孤立的或重复的——高于2018年的31%。

营销人员也更关注第一方数据。他们不再依赖像开放数据交换这样的旧系统来购买受众数据，而是通过用户同意的视角来更新他们构建第一方数据资产的方式。

考克斯汽车公司花了两年时间构建了一个更完整的潜在客户和客户的图景，包括将各个品牌的角色、参与度和产品购买数据整合到一个集中的位置。现在，团队可以通过定制产品或服务信息来锁定特定的受众。

考克斯汽车公司的演进数据战略使他们能够改善对外宣传的受众细分。他们根据细分市场和角色定义了价值，因此他们对自己要解决的问题以及每种产品需要传达的信息有着清晰的认识。

全球近五分之四的营销人员表示，数据质量是推动营销导向型增长和客户体验的关键。

使用自动化来腾出时间进行更智能的洞察对您的数据有一个愿景对于任何营销策略都至关重要。构建可信的数据基础是实现这一愿景的第一步。全球近五分之四的营销人员表示，数据质量是推动营销导向型增长和客户体验的关键。

营销人员正在他们的技术堆栈中使用越来越多的不同平台来做广告，吸引客户，提供数字体验，并推动转化。这种复杂性通常导致团队花费太多时间在连接和协调数据上，以创建可靠的见解，而不是优化他们的工作。

营销领导者正在投资自动化数据治理，以减轻他们团队的手动数据汇总工作，包括管理活动命名和分类、跟踪需求、数据交付和质量保证.

一个合适的营销智能平台有助于数据连接，只需点击，无需编码。这确保营销人员在数据准备上花费更少的时间。但这不仅仅是连接数据。营销智能有助于协调它以创建丰富原始数据的一致框架：帮助您找到可操作的见解，而不是迷失在数据点的海洋中。这可以通过自动化分类管理、灵活的协调逻辑和整体数据治理工具得到进一步增强。

有了随着不断变化的数据生态系统而发展的准确的数据基础，营销人员可以提高运营效率，并可以回过头来做更多的测试和学习。最终结果是通过优化时间和项目投资回报，为业务带来更大的影响。

营销人员可以将关键业绩指标转移到下游结果，如注册和购买，而不是关注点击和打开等漏斗上端的指标。

利用营销数据分析将洞察转化为成果通过访问跨渠道和第一方数据，营销人员可以在整个营销过程中衡量基于客户

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