logo设计的要素的设计目的在于代表企业或品牌的形象，良好的logo设计的要素建立起品牌和客户之间的联系：

logo设计的要素思路：

在一个言语至少有1750亿个细微差别的世界里，我们如何说话——不仅仅是说什么——变得更加重要。在处理机器人和自然语言处理时，这些细微差别决定了成功与否。

这是新的一年里出现的许多趋势之一。其他与人工智能(大赦国际)相关的技术将深刻改变我们的生活、工作和与技术互动的方式。

由于规模人工智能的首席技术官布拉德波特和普拉马纳实验室的联合创始人兼首席执行官科里巴顿(科里巴顿)正在为人工智能的可能性开辟新的前沿，我们请他们对影响行业的趋势发表看法。要收听他们的完整剧集并跟上其他新兴趋势，请订阅我们由主持人周立波主持的免费信息技术远见者播客。

以下是我们的发现：

1.更多就是更多：准确的人工智能来自丰富的上下文。"帕丽斯希尔顿是一个人的名字，"周说。但是如果有人在法国巴黎度假时想住在希尔顿酒店呢？"你实际上可以训练这些工具来识别这些差异，识别一个人的组织，"他说。

答案是，你最好两者都做。你试图获得大量的数据，并试图给它们打上难以置信的标签。

汽车衡首席技术官布拉德波特对此表示赞同。"最终，深度学习模型是从他们看到的以前的例子中进行统计推理。你需要给它举例子。所以机器学习的挑战是你必须找到能给这个巴黎贴标签的人。"

"所以这是典型的权衡，"他继续说道，"你在获取更多数据上投资多少，与你在你标记和注释的数据质量上投资多少？答案是，你最好两者都做。你试图获得大量数据，并试图给它们打上难以置信的标签。"

当然，在一些一次性的场景中，人工智能不能简单地顺应潮流。如果自动驾驶汽车看到一个白色的模糊物，它可能会将其解释为一个塑料袋。但是你的数据需要足够聪明，以解释塑料袋实际上可能是海鸥的十分之一。"你确实想捕捉这些罕见的事件，"他说。"模型越精确，数据就越精确——数据越精确，结果就越精确。"

将低代码工具与一副配对想象一下你的团队是如何工作的。无论是创建新的应急响应还是优化现有流程，都可以使用点击式工具来自动化任何工作流程。

了解更多信息2。"人类通过多次不同的对话来学习，"巴顿说。他们得到一条信息，他们学习，他们问一个后续问题。普拉马纳的人工智能有助于以一种已经预见到人的需求的方式合成结果。普拉马纳不仅仅给出一个单词或单一的回答，而是在多个段落中进行回答，用图表和统计数据以正常的日常散文给出背景。"我们为该工具的用户提供了两个极端，“巴顿说。

对于今天的消费者来说，超出预期变得越来越重要。自然语言处理(NLP)是实现这一目标的关键。估计有多达100万亿个数据点要考虑，准确理解用户在说什么，然后提前一步做出响应，这将决定人工智能是简单回答还是令人印象深刻。

"这是一个双向对话，"巴顿说。"我们允许用户以自由文本提出问题，但我们也有完整的端到端管道……扫描您的数据库并推出叙述性散文。你需要和消费者一起工作；一切都从他们开始。"

3.人工智能作为社会资产：让人们的工作更容易"有巨大的机会真正帮助人们，"波特说。"高质量数据的问题不仅限于这些未来的科幻无人机，还包括电子商务等日常挑战。"

越来越高的信息保真度带来了市场服务的改善周指出了Roomba吸尘器的类比——如果它没有学会区分什么是灰尘，什么是你的猫，它可能会拿起错误的东西。"它还在学习，"他说，人工智能中的每个迭代工具都是如此。

这些改进不仅仅帮助了消费者；他们也帮助员工。2021年将有440万人离职，让你公司的员工尽可能满足是很重要的。实现这一点的一种方法是将人工智能融入员工的日常任务中，这样他们就可以更少地被世俗所困扰，对自己的数据结果更有信心。

4.人工智能和网络安全：领先于威胁"你需要在它袭击你之前看到将要发生的事情，"巴顿说。网络安全威胁变得越来越先进，需要结合人工智能来提供最佳的攻击保护。

在之前与安全专家玛拉海伊的访谈中，我们了解了从一开始就将安全性融入系统设计的方法。我们还与该领域的四位不同专家讨论了如何在全球范围内合作开展自动化保护计划。随着威胁行为者在安全领域变得越来越先进，预测

logo设计的要素文章总结：