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网飞的雷德哈斯汀斯依靠它。软银创始人孙正义也是如此。霍华德舒尔茨经营星巴克时也是如此。有充分的证据表明，这些著名的商业领袖依靠一件事来推动他们的商业决策：直觉。

他们并不孤单。奥普拉温弗瑞曾经说过，当她不倾听自己内心"平静而微弱的声音"时，就会犯错误。理查德布兰森(理查德布兰森)成为第一个（但令人惊讶的是，不是唯一一个)冒险进入太空的亿万富翁，他承认更多地依赖直觉，而不是研究和统计数据。

但毫无疑问，企业越来越依赖数据来做出最重要的决策，人工智能(大赦国际)的快速扩散刺激了分析和算法，使数据驱动的思维更容易扩展。那么，我们如何调和这个明显的矛盾呢？

受过教育的猜测能胜过数据分析吗？解决问题是每个商业领袖最大的财富。阅读《哈佛商业评论》的最新文章，帮助你做出正确的决定。

阅读研究"数据与直觉是一个错误的选择。你两者都需要，"新泽西州数据市场榕树的首席技术官威尔弗里德肖贝里说。"最好的决策往往是那些数据支持或使本能和直觉发挥作用的决策——然后跟进以衡量该决策的影响和成功。"

根据毕马威(毕马威)的一项全球首席执行官调查，仅在几年前，只有略多于三分之一的高管相信他们的组织对数据和分析的使用，约67%的高管忽略了计算机生成的数据，因为它与他们自己的直觉相矛盾。

但知道的和ESI思维实验室的一项调查强调了对更多数据驱动的人工智能的需求，因为数字化转型在全球冠状病毒疫情中爆发。该调查的结果显示，三分之二的高管认为人工智能在他们业务的未来发挥着相当大的作用。对于已经在业务中实施人工智能的高管来说，对这项技术的信任度飙升至98%。

数据对直觉是一个错误的选择。你两者都需要。最好的决策往往是那些数据支持或使本能和直觉发挥作用的决策。

榕树的首席技术官威尔弗里德肖贝里说，公司的高管们不会白白接受这种炒作。人工智能能够处理信息并预测趋势，其准确度是一个人只能梦想的。事实是，一个人，即使有最精细的执行直觉，在给定的时刻也只能处理这么多信息。人工智能允许一次评估无限的组合。

虽然人工智能无限加速了这一过程，但在做出重要决策时，是否会有失去人情味的代价？

数据代表人人们往往很容易阅读数据集，将数据视为一堆数字，并将这些数字与它们在页面上代表的有血有肉的客户分离开来。这就是为什么，当考虑你的业务时，重要的是要记住不要只基于增长和赚钱来做决定。您需要考虑您的决策和流程如何影响实际的人，无论是您的客户、员工还是广大公众。洞察力来源于算法如何分析数据，因此在决策中权衡人的因素变得同样重要。

丹佛的组织心理学家、前临床心理健康治疗师梅丽莎多曼(梅丽莎多曼)说："如果你只依赖数据，你就不会考虑人类的状况、经历和反馈。""我建议领导者接受所有的数据，然后慢慢来，问问这些决策是如何从数据中获得信息的，它们将如何得到人们的认同。你希望他们采取什么行动？你希望他们有什么新思想？如果你不停下来考虑这些数据将如何驱动行为，这些数据将会变得毫无价值。"

三分之二的高管认为，人工智能在他们业务的未来扮演着相当重要的角色。对于已经在业务中实施人工智能的高管来说，对这项技术的信任度飙升至98%。

我们可以从医学的角度来看这个问题。医疗保健专业人员越来越依赖数据来帮助做出决策。医生可以根据个人、心理和人口统计数据，使用诊断和处方数据来帮助确定患者的疾病或未来的健康风险。但是，当需要制定治疗疾病的计划或提出建议时，医生不应该用自己的经验和知识来帮助指导病人吗？

"虽然我们有幸拥有丰富的数据，"人工智能博物馆的创始人兼执行董事特雷西艾利森奥尔特曼说，"但一项关键的领导技能是发展将事实纳入决策的本能。"

偏见在哪里起作用一些领导者错误地认为，如果他们简单地获取更多的数字，并继续跟踪数据，他们业务中的其他一切都会神奇地到位。然而，这种方法是懒惰的，特别是当数据抓取之后没有认真研究数字代表什么以及它们如何塑造社会的时候。最重要的是，对更多数据的不断追逐是一种拖延，给了领导者一个合法的借口来争取更多的时间和权衡各种选择。

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