几何标志设计的设计目的在于代表企业或品牌的形象，良好的几何标志设计建立起品牌和客户之间的联系：
注：本文“几何标志设计”配图为本公司设计作品
面对新冠肺炎，我们改变了与朋友、家人、同事和企业的互动方式。随着我们行为的改变，与之相关的数据也随之改变。现在你的模型可能会产生非典型的结果。
企业现在面临着一个共同的挑战：如何预测不可预测的事情？
以下是你需要知道的，以确保你的人工智能预测在这个不确定的时期支持你的客户。
人工智能预测可能出错的地方想想过去几周你的生活发生了多少变化。将这个数字乘以数千、数百万甚至数十亿其他正在改变类似生活方式的人，你可以想象这对在其客户工作流程中依赖人工智能的企业造成的不确定性。
以前可靠的模型突然无法准确预测结果：
预测模型无法应对不可预见的人员增加需求。销售线索评分模型不知道学校关闭对客户会议的影响有多大。流失模型不包括社会距离或突然大量失业的变量100 . AI使用历史数据来创建准确的预测。但是这个疫情正在抛弃预测的结果。虽然模型可以适应和学习，但当前运动中的快速变化使它们很难足够快地学习。
在这种波动中，你能做些什么？使用这些提示来帮助您集中精力，以便您能够为现在和将来的客户提供最好的支持。
使用人工智能与客户产生共鸣的6个技巧现在是时候仔细看看你的人工智能策略，以确保准确的数据和预测支持积极的客户体验。获得正确客户体验的公司为长期忠诚度奠定了基础。以下是方法。
1.检查您的数据和仪表板密切关注跟踪重要业务关键业绩指标的仪表板：它们是如何变化的？您的客户等待解决问题的时间是否比平时长？
按小时、按天、按周分割你的数据——甚至按与新冠肺炎相关的记录。这将有助于您从客户行为的当前变化中分离出正常的（通常是季节性的)模式。
但是请注意：如果某样东西从一天到下一天或从一周到下一周看起来都不一样，那可能只是一条红鲱鱼！问问自己为什么你会观察到特定的新行为：这是一次性的还是新的常态？例如，消费者购买过量卫生纸不一定是新趋势，但长期购买增强免疫力的维生素可能是。
2.检查您的人工智能模型要了解您的业务如何受到疫情的影响，一个强大的、数据驱动的方法是比较基于不同数据段构建的人工智能模型。
使用去年的数据建立一个模型，并将该模型与今年或本月（如果有足够的数据)的数据进行比较。模型在改变吗？哪些属性是最重要的？他们是否告诉了你一些关于数据如何转移的信息？
3.监控，监控，监控了解预测随着时间的推移会发生什么是至关重要的。例如，如果你预测有多少客户会在免费试用后转为付费用户，在当前情况下，他们会表现出同样的行为吗？构建报告来比较您的预测值和实际值，并再次按时间切片。过去几周这种情况有所改变吗？这些比较将有助于确定哪些变化是由于新冠肺炎因素造成的，并将指导您向客户提供最佳支持。
4.不要对每一个新的见解反应过度，要关注你利用人工智能的所有业务领域。您寻找异常行为的欺诈检测算法可能会失控，因为一切都处于不断变化的状态。这些异常可能是新的常态，也可能回到以前的样子。
挑战在于我们还不知道，所以你需要等等看。
取决于我们在哪里着陆，这将决定如何在新的稳定状态下做出反应。你会保留未来模型训练的数据吗？你利用它的方式不同吗？你需要继续监控你的预测，继续适应。
5.更新您的业务流程预测并不比它所驱动的业务流程更好。毕竟，你可能能够完美地预测未来，但如果它不能推动业务成果，它就没有多大用处。
在这个快速变化的时期，您可能需要对自动化工作流进行调整。也许你有一个模型，可以预测客户是否会延迟支付发票，如果可能性很高，就会发出提醒电子邮件。一定要调整你的客户沟通方式，让传递给客户的信息是感同身受和富有同情心的。你最不想做的事情就是发送一封制造更多压力并疏远客户的恶意邮件。
6.最重要的是，作为一个团队赢得胜利，并以同理心领导。需要一个村庄来解决这个问题。
召集您的业务专家和您的销售力量管理员来检查模型。请分析师来分析你的数据，并与他们讨论见解。从产品团队到销售团队的每个人都可以带来不同的观点，并在正确的前进方向上进行合作。
注：本文“几何标志设计”配图为本公司设计作品
