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安德鲁达夫尔是波特兰鞋类品牌强烈的的数据科学和用户体验总监。他是在商业中使用机器学习和人工智能来推动更好的用户体验的倡导者和早期采用者。当他不在强烈的领导他的团队时,他将时间花在原始数据上,这是一个专注于帮助公司拥有增强的客户点击流数据的热情项目,以成为更好的数据驱动型营销人员。
安德鲁达夫尔是强烈的数据科学和用户体验总监
在基恩,安德鲁开创了将爱因斯坦用于商业的新方法,最近刚刚成功推出了一个完全由爱因斯坦推荐的假日购物页面。通过使用多个推荐人,敏锐能够为消费者创建独特的个性化礼品指南。在制鞋业,被一个品牌吸引的购物者的范围和种类是巨大的,个性化可能是困难的。这些指南基于个人浏览历史,并引入了由原始数据驱动的动态客户群的力量。结果是内容和推荐者的独特组合,提供真正的个性化和引导式产品发现。
虽然像强烈的这样的品牌已经利用人工智能(大赦国际)和机器学习(毫升)的力量来发展他们的业务,但人工智能仍然笼罩在怀疑和怀疑之中。我们询问了安德鲁对人工智能影响的看法,以及他将如何打破常见的神话和误解。
人工智能在商业的哪个领域影响最大?为什么?扩展真实的用户体验将是最大的影响,老实说,每个人都还在试图弄清楚。如果你把它放在你个人经历的背景下,在数字商务中使用人工智能的概念是相对简单的。你的朋友最有可能通过先倾听,然后真诚地回应你来赢得"朋友"的地位,随着时间的推移建立起这种关系和信任。
现在,如果我们把朋友等同于人工智能,或者我更喜欢的反应式人工智能,数字商务将迅速开始变得更加真实,并有可能在情感上建立联系。众所周知,我们不可能在网上与用户建立一对一的关系。这就是人工智能在未来数字商务中变得至关重要的地方。
我同意。当人工智能做得正确时,特别是在消费者购物时,它应该感觉像一个朋友推荐你信任的产品正是你的口味。你认为购物者会接受使用他们的数据来提供这种个性化的体验吗?是的,随着人工智能和机器语言(Machine Language)的透明度和有效性的提高,用户会越来越接受它。目前,我们正处于行业调整期,担心少数数据泄露或不负责任的公司滥用数据。在未来几年,AI/ML行业的新参与者将开始使用户个性化更加真实,同时提高数据安全的标准。当购物者开始信任公司,用他们的数据交换价值时,我认为他们不仅会接受使用他们的数据,而且会成为一种期望。作为一个行业,还有很长的路要走,但它始于每一家拥有并成为其用户数据中心的公司。
你提到了"反应式ML "那是一个我以前没听过的术语。这是什么意思,它和"人工智能"有什么不同真正的人工智能是罕见的,而且很少做到让用户感觉良好的程度。人工智能的一个子集是ML——为了透明起见——我相信它是什么就叫什么。使用反应式机器语言(Machine Language)让这个话题变得非常平易近人。如果我们继续朋友的类比,反应式机器语言(Machine Language)和朋友回应你推荐的电影没什么不同。比方说,你推荐最新的《太空漫游》电影,而你的朋友用厌恶来回应。你很可能不会再推荐一部关于太空战争的电影了!这种反馈和学习循环在反应式机器语言(Machine Language)中比在人工智能中更有意义。
你认为关于人工智能最大的神话是什么?它可以解决一切问题,并且有一个提供商可以做一切事情0.001 AI/ML还没有解决的问题数不胜数,在那之后总会有另一个问题出现。
围绕人工智能有哪些常见的误解?人工智能和创造力不能共存。我相信这来自于对人工智能的恐惧,而我的观点正好相反。首先,人工智能经常自动化重复和例行的任务,这为创造力留下了更多的空间。
但是,更抽象地说,用人工智能解决问题类似于为一幅画寻找灵感。你可以用同样的思维去开发一个算法。我喜欢的一个例子是蚁群优化算法。它是为了模仿蚁群中的蚂蚁如何优化对食物的搜索而编写的,人工智能被应用于工作,就像蚂蚁试图找到获得奖励的最快路径一样。人工智能可以是一种创造力的锻炼,它可以打破阻止你发挥全部创造潜力的障碍。
如果你有一根魔杖,你希望人工智能看起来像什么,以帮助你更好地完成工作?我不认为我会改变人工智能