电器logo设计的设计目的在于代表企业或品牌的形象,良好的电器logo设计建立起品牌和客户之间的联系:
第一方数据是公司自己收集的数据。它是从网络表单或事件中收集的数据。它也是客户购买或下载白皮书时收集的数据。它可以包括特定于公司的数据、特定于客户的数据、人口统计学数据、心理统计学数据等等,只要收集数据的是公司本身。换个角度来看:这是营销团队努力收集的数据。你投入了大量的时间来构建系统以获取用户信息,但是很容易让策略就此结束。相反,让我们从收集的数据中获取更多的果汁。
瞄准未来的最佳客户利用你对当前客户群的一切了解,并细分出最佳客户。谁在频繁采购?谁参与度高?谁多年来忠心耿耿?这个最佳客户群是你在其他渠道瞄准谁的基础。例如,在社交渠道中,你可以利用这些受众来创造相似的受众,并向与这些最佳客户具有相似属性的潜在客户投放广告。就像这样,你使用第一方数据来获得新的最佳客户。
在查看客户细分时,您可能会注意到一组在敬业度类别上落后的客户。你可以把他们作为另一个目标群体,而不是让他们无所事事地埋头苦干。收集那些在过去几个月中没有打开或点击过电子邮件的人,或者那些已经有一段时间没有购买的人。这一未参与的客户群为您提供了通过其他渠道接触的客户名单。如果他们没有参与,试着暂停他们接收促销邮件,然后再次转向社交。社交渠道是你可以向他们提供类似促销信息的地方,也是他们可能会更加关注的地方。就这样,你提高了你的整体参与度。
增强个性化在基本层面上,您的第一方数据增强了简单而重要的个性化。这种个性化的途径包括添加名字、类别偏好和其他以客户为中心的属性等元素。收集这些数据点,并在整个过程中使用它们,让客户知道您了解他们,理解他们,并随时准备帮助他们。它还向客户表明,他们与您共享的数据是以有意义的方式使用的。随着客户与品牌建立更紧密的联系,他们的参与度也会提高。想想更多的打开,更多的点击,更多的转化。
为了让个性化更上一层楼,品牌通常会加入人工智能(大赦国际).人工智能使客户更容易使用他们收集的数据,因为它可以帮助系统化过程,减少分类和收集数据。
它还帮助营销人员根据行为和其他公司收集的数据点发送个性化的产品推荐、内容推荐、有针对性的沟通等。这就是信息变得更加一对一的地方。通过在人工智能中分层,品牌能够传递一种信息,但一个客户看到的产品与另一个客户看到的产品是不同的,这取决于偏好、行为和其他因素。在这些情况下,品牌收集的数据为这些推荐提供了动力。一个品牌拥有的顾客数据越多,这些预测和建议就越准确。最佳人工智能驱动的客户体验源自强大的第一方数据。
如果你已经收集了数据,那么你已经有了一个好的开始。下一步是回到你努力收集的数据,并将其用于目标和个性化。这是一份清单:
你瞄准了你最好的顾客了吗?你重新瞄准了没有订婚的人吗?你是如何在基本层面上进行个性化的?你的各种数据源支持你的人工智能吗?观看下面的视频,了解如何基于人工智能细分市场创造目标受众。是的,你猜对了,这一切都是由你的第一方数据驱动的!
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