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蜂蜜包装设计欣赏思路：

第四次工业革命带来了许多创新的新技术，其中最令人兴奋的是人工智能(大赦国际).在过去的一二十年里，人工智能已经发展得非常成熟，并被各种行业的领先公司所采用。

对于广告客户来说，这意味着人工智能不再只是一项不错的技术——它是任何广告客户工具箱中的真正必需品。广告商可以通过许多有趣和有影响力的方式来使用人工智能。该技术可以帮助您统一数据，提供个性化的客户体验，优化您的营销组合，等等。

请继续阅读广告客户面临的一些可以通过人工智能解决的首要问题。

1.统一数据和相同的人现在比以往任何时候都更快地在互联网上做更多的事情——而且他们没有表现出任何放缓的迹象。在全球范围内，2019年有43.9亿互联网用户，比2018年一月增加了3.66亿(9%),平均每天在线时间为6小时42分钟。

所有这些在线活动都发生在各种不同的渠道上，从谷歌到网飞到推特——以及不同的设备上，如智能手机、平板电脑和笔记本电脑。这些渠道是广告商投放广告和收集数据的地方。随着渠道多样性的增长，客户数据的多样性也在增长。有如此多的受众数据需要整理，仍然依赖手动方式管理这些数据的广告商面临着在策略中留下盲点的风险。

人工智能有许多方法可以帮助你掌握你的客户数据，其中最令人兴奋的是身份解析。在广告业，观众就是一切。对于广告商来说，知道他们的广告对象是谁是至关重要的，这样他们才能提供个性化的内容和优惠。根据销售力量研究的调查，问题在于，已知64%的客户在一台设备上开始交易，并在另一台设备上完成交易，这使得广告商很难理解这些交易片段实际上只是一个人进行的一次交易。

幸运的是，借助人工智能驱动的概率身份技术，广告商可以跨多个平台解析客户身份。人工智能实际上可以识别某人何时在智能手机上购物，以及后来在笔记本电脑上购物。有了这种知识，广告商可以在两个地方提供类似的广告以保持一致性，或者如果在客户的任何已知设备上进行购买，则停止提供产品报价。

2.通过更智能的细分个性化每个广告实现客户及其数据的统一视图对于一致性非常重要，但这不是唯一的原因。今天的顾客，尤其是精通技术的千禧一代，期待个性化的广告。他们希望通过他们喜欢的渠道及时传递信息，并提供吸引他们兴趣的优惠，他们希望能够根据这些广告采取行动，自己完成购买。

广告商需要大规模地提供这样的一对一体验。这需要数据，而且是大量的数据，而这些数据过去很难分析。即使是最好的分析师和数据科学家团队也需要几个小时或几天来识别有意义的受众洞察。不过，多亏了艾，那些日子已经一去不复返了。现在，无论您拥有多少数据或从多少渠道收集数据，您都可以大规模管理所有数据，以便在最重要的时候采取行动。

通过相似的建模和新的细分市场发现，人工智能可以向任何广告客户伸出援手。请记住，广告的主要目标之一是提高品牌知名度和吸引新客户。当手动完成时，寻找新客户会非常困难和复杂。人工智能驱动的长相相似的建模加快了这一过程。有了它，广告商可以快速识别他们最好的客户的关键属性，并在网上搜寻具有相似特征的人。这种数据驱动的方法有助于广告商优化广告支出，确保他们只向可能参与的受众营销。

人工智能还可以帮助广告商向现有客户个性化广告——毕竟，更相关的广告往往会带来更高的转化率。广告商可以使用人工智能来分析现有的受众，并找到他们以前可能没有考虑过的共同属性，并使用这些新信息来影响未来的消息传递。

考虑一家户外装备服装零售商，它拥有一批狂热的徒步旅行者。如果没有AI，他们将向整个细分市场发送相同的徒步旅行广告。然而，通过像爱因斯坦细分这样的人工智能工具，他们可以在细分市场中找到不同的人物角色，比如在旅途中寻求物质享受的“Glampers”，或者想要最新最具创新性装备的“追踪技术人员”.现在，他们可以为每个角色定制信息——向格兰普斯发送便携式咖啡机的报价，向追踪技术人员发送最新全球（卫星）定位系统手表的广告。

3.优化广告组合在大多数广告商的心目中，广告预算通常排在最后，但肯定不是最不重要的。自从一个多世纪前现代广告出现以来，广告商总是很难理解他们广告支出的影响。很难知道哪些资源表现良

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