方形标志设计的设计目的在于代表企业或品牌的形象，良好的方形标志设计建立起品牌和客户之间的联系：

方形标志设计思路：

最近谷歌搜索了这个问题，"人工智能能做什么？"返回27亿条结果。大量的网页展示了人工智能的能力，真实世界的应用，以及从现实中分离出来的宣传，这证明了两件事：

首先，人们感兴趣。第二，他们很困惑。

这也难怪。我们听到专家、教皇、预言家（是的，还有一些科技公司)把人工智能说成是包治百病的灵丹妙药。你现在需要的是改变商业游戏规则的东西。

但是你怎么知道你的企业是否真的会从人工智能中受益呢？在销售、市场营销、客户服务等方面，哪些具体业务领域受益最大？

然后你要考虑人工智能能做什么。它不能做什么？有哪些用例？谁需要再培训？

围绕人工智能的问题就像它的潜力一样无穷无尽。这造成了兴趣和执行之间的脱节。需要证明吗？根据麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团的一项研究，84%的高管认为人工智能将创造竞争优势。此外，我们的研究发现，62%的客户愿意使用人工智能来改善他们的体验。然而，不到一半的人——根据麻省理工学院的数据，只有38%——实际上实施了人工智能战略。

62%的客户愿意使用人工智能来改善他们的体验，高于2018年的59%。“销售力量研究

这是我们新的"问销售队伍"系列的第一篇文章，解释了如何在你的业务中使用人工智能。我们将从人工智能如何帮助你做出更好的决策和回答关键的商业问题开始。

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1.从一个具体的问题开始

让人工智能为你的企业工作的第一步是弄清楚你希望人工智能回答的具体问题。

这个问题可以用是或否来表示吗，比如"这个客户会不会流失？"是一个数字问题吗，比如"这个客户会带来多少收入？"还是匹配问题，比如"向这位客户推荐什么产品最好？"

是或否的问题

是非问题是人工智能可以回答的一些最常见的问题。类似于"约翰史密斯是我公司的好领导吗？"试图回答一个潜在客户是否会成为客户的问题，答案是二元的——是或不是。当你将人工智能应用于这个问题时，它将从你存储在系统中的历史数据中学习，然后能够基于它所学习的内容做出预测。

每个人工智能项目都需要从你想知道什么、想实现什么、想预测什么开始。

继续这个例子，对约翰史密斯是否会成为客户的预测通常以概率的形式出现："约翰史密斯有35%的机会成为客户。"

这些概率有时会转换成分数。除了显示原始概率，还可以将"100"分配给转换概率最高的销售线索，将"0"分配给转换概率最低的销售线索，中间的所有销售线索都相应地进行调整。

数字问题

一些商业问题并不完全符合是非问题范式。幸运的是，你也可以用数字来表达问题。例如，"约翰史密斯会带来多少新收入？"

一旦它从你的数据中学习到，艾就会以数字的形式回答这种类型的问题，比如"约翰史密斯作为我们的客户，预计将在他的一生中产生四万美元的收入。"

匹配问题

如果你的业务问题不符合是或否或数字问题范式，不要害怕。你还可以问人工智能第三种形式的问题：匹配问题。电子商务中最常见的问题是："向这位顾客推荐什么产品最好？"

然而，这个问题还有许多其他的变体。在招聘过程中，可能是"对这个候选人来说，最好的工作公告是什么？"或者反过来，"这个招聘广告的最佳候选人是谁？"在营销环境中，可能是"发送给收件人的最佳电子邮件是什么？"

关键是，每个人工智能计划都需要从你想知道什么，你想实现什么，你想预测什么开始。一旦你确定了一个你希望人工智能关注的具体问题，你就可以确定你是否有足够的数据来回答这个问题。

2.确保您的数据回答了问题

人工智能的一个简单的经验法则是，如果你不能历史地报告一个问题，你就不能预测它。你需要能够建立一份报告，收集到目前为止回答你问题的所有数据，这样人工智能就可以用它来预测未来的答案。

比如你的问题是"这个客户会不会流失？"您需要能够为您的所有历

方形标志设计文章总结：