早教标志设计的设计目的在于代表企业或品牌的形象，良好的早教标志设计建立起品牌和客户之间的联系：

早教标志设计思路：

您是否知道超过一半的组织报告使用800种或更多不同的应用程序？随着员工使用如此多的工具，没有一个集中的地方来展示见解或嵌入智能。如果你不得不打开一个新的窗口来获得这些洞见，你就不会将这些洞见付诸实践——这就是为什么我们如此兴奋地将爱因斯坦的发现带给你，无论你在哪里工作。

销售力量的爱因斯坦团队相信，从首席执行官到客户服务代理和销售经理，每个人都可以获得人工智能的洞察力、预测和建议。今天，我们宣布了新的人工智能服务，通过让管理员和开发人员只需点击几下鼠标或简单的代码即可构建定制的人工智能，来进一步实现这一使命。最让我兴奋的是爱因斯坦预测服务。开发人员和销售力量管理员首次可以将来自爱因斯坦发现的人工智能洞察嵌入任何第三方非销售力量应用程序，如人力资源(人力资源)或企业资源规划(ERP)，从而将预测带到决策点。

随处可见的洞察力

爱因斯坦发现在几分钟内分析了数百万行数据，以发现人类永远无法发现的模式，并提出人工智能驱动的预测和建议。现在，即使你不经常使用销售力量，你仍然可以从爱因斯坦的人工智能见解中受益。

方法如下：管理员或开发人员利用销售力量数据和外部数据源，通过几次点击在爱因斯坦发现中构建预测。在评估模型指标后，他们现在可以在第三方应用程序中嵌入爱因斯坦组件，以在销售力量以外的位置显示洞察力。例如，爱因斯坦预测服务可以让人力资源经理直接在人力资源系统（如工作日)中看到员工离职的可能性。这意味着人力资源经理不需要导航到一个新系统或打开一个新窗口—爱因斯坦的预测直接嵌入他们工作的地方，具有他们需要的洞察力，不会中断他们的工作流程。

工作日内的爱因斯坦发现

另一个例子是医疗设备公司的供应链经理。管理员或开发人员将在爱因斯坦中构建一个模型，将来自销售力量的帐户信息与来自企业资源计划（Enterprise Resource Planning）系统的订单信息结合起来爱因斯坦发现。现在能够预测设备需求的增长，并在供应链经理已经开始工作的企业资源计划（Enterprise Resource Planning）系统中做出未来的制造决策。

爱因斯坦发现(爱因斯坦发现)是一种智能数据发现功能，旨在展现人工智能驱动的洞察力。随着我们增强构建自定义预测并将其扩展到销售力量之外的能力，确保以可信的方式完成预测变得前所未有的重要销售队伍。是一家基于价值观的公司，信任和平等是我们的两大核心支柱，因此我们让用户能够在铭记这些价值观的情况下构建人工智能。爱因斯坦发现不仅是构建定制人工智能的一站式商店，它还提供警报和护栏，以帮助确保您构建透明、负责任和可问责的可信人工智能：

透明的

爱因斯坦展示顶级预测因素

爱因斯坦发现向你展示了每个预测的首要预测因素。例如，如果您建立一个客户流失预测，您的首要预测因素可能是客户任期、购买的产品、打开的服务案例数量或终身价值。通过分享这些因素，使用预测的用户可以更好地理解和信任建议以及推动这些建议的行动。

此外，为了实现更高级的透明度，贵公司的数据科学团队可以访问模型的底层稀有代码，以根据贵组织自己的道德标准执行独立验证。这就像在引擎盖下查看一切是如何为那些了解数据科学并可能想要根据需要对模型进行手动更改的分析师工作的。

可靠的

爱因斯坦标记了数据中的潜在偏差

与过去的技术相比，人工智能正以创纪录的速度实施，我们需要意识到并谨慎对待可能来自扭曲数据集的潜在偏见。潜在偏差因具体情况而异，因此客户可以创建受保护的字段，如性别或种族，这些字段不应影响预测。爱因斯坦发现将通过弹出警报警告用户数据集中是否有偏差的可能性。例如，如果人种是您的模型的一个受保护的字段，那么您将得到警告，邮政编码也可能是人种的一个代理，并且会收到一个从您的模型中删除它的建议。

负有责任的

爱因斯坦提供反馈来改进模型

模型度量显示您的模型在推出之前、期间和之后的表现，以评估模型的质量并了解预测的准确性。然后，一个反馈循环允许业务用户将他们的专业知识编织到模型中，以持续

早教标志设计文章总结：