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mf商标设计思路：

新技术正以前所未有的速度和强度改变着工作的未来，推动着我们生活和经济的彻底改造。机器人、人工智能(大赦国际)和机器学习的进步推动了机器可以做什么的前沿，利用了越来越便宜的计算能力的巨大增长和可用于训练它们的数据的指数增长。

这些新一代更强大的自主系统可以比人类更快、更便宜地完成一系列日常活动。他们也越来越有能力完成涉及认知能力的活动，如做出判断或感知情绪。因此，创新型公司正在利用它们来扩大人力资源。

通过采用这样的系统，这些公司正在帮助他们的员工随着时间的推移变得更有生产力，并且更能够将他们的注意力转移到关键任务上。例如，销售队伍使用人工智能帮助公司自动化工作流程。但是，这些先进技术的使用在每个工作场所实现的速度有多快？这会造成什么样的技能差距？企业现在应该做些什么来帮助员工做好准备并提高他们的技能？此外，鉴于对拥有这些新技能的人的激烈竞争，组织如何才能最好地定位自己，以赢得人才战争？

人工智能在未来工作中的作用

人工智能系统可以通过减少错误、提高质量和速度来帮助企业提高绩效。在许多情况下，它们还能以远远超出人类能力的方式提高生产率。

例如，医疗保健提供商受益于人工智能系统，这些系统分析大量非结构化数据，并产生预测性诊断，以帮助在问题成为严重的健康风险之前发现问题。在制造业等资本密集型行业，人工智能驱动的机器可以消除故障和闲置设备。

这种发展有可能给全世界的企业和经济带来巨大的好处。例如，埃森哲(埃森哲)的研究表明，就"总增加值"(总增加值)而言，人工智能可以将某些行业的经济价值提高14万亿美元，总增加值与国内生产总值非常接近，反映了某个行业生产的商品和服务的价值。

与此同时，一旦人工智能和自动化的采用变得更加广泛，企业将需要努力应对一些具有挑战性的劳动力转型。我们将看到机器执行更多目前由人类完成的任务，例如，补充他们所做的工作，但也取代一些工人。

然而，研究表明，对机器人接管的恐惧是错误的。相反，对工作的需求将继续增长，因此，对人类工作的需求也将增长。麦肯锡开发了到2030年的劳动力需求情景，基于以下各种催化剂：工作的它，如生产率增长和收入增加，以及人口趋势等因素，这些因素将导致医疗保健支出增加。

这些情景显示，到2030年，全球劳动力的额外劳动力需求范围在21%至33%之间(5.55亿至8.90亿个工作岗位)。麦肯锡全球研究所(麦肯锡全球研究所)主席兼主任詹姆斯曼尼卡(詹姆斯曼尼卡)表示："这远远抵消了失业人数，在我们的中点情景中，失业人数占全球劳动力的15%,即四亿工人。"。"因此，将会有就业增加和就业减少"

工作和技能组合将如何变化？

超过四分之三的招聘经理预计，对数据分析、数据科学和软件开发技能的需求会越来越大。但是，为了在人工智能驱动的未来工作中茁壮成长，公司还需要能够快速掌握全新技能的员工，例如如何适应工作场所中与他们一起工作的能力越来越强的机器并与之合作。他们还可能不得不从衰落的职业转向增长的（在某些情况下)全新的职业。

世界经济论坛认为，由此带来的劳动力转移将是巨大的，到2020年，目前所需技能的35%可能会发生变化。

许多商业和信息技术高管已经开始评估这些即将到来的转变的影响，以及人工智能在推动这些转变中的核心作用。事实上，我们调查的62%的招聘经理认为人工智能将在五年内改变我们的工作方式，而59%的人认为人工智能将影响他们公司所需的技能。他们还认识到其他新兴技术，如物联网(物联网)，也将引发类似的变革。

即便如此，企业可能低估了未来劳动力转型的规模、速度和范围。普华永道的汤姆普希亚玛达姆写了一篇关于数字时代不断的技术变革是如何导致"技能半衰期"快速下降的文章。在他看来，为第四次工业革命做准备不仅仅是理解人工智能、区块链或物联网等技术。

"这只是挑战的10%,"他说。"最大的挑战是应对我们都将面临的变革步伐……随着技术的进步，你的能力将越来越快地过时。"

这一观点得到了研究的支持，研究表明

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