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作为一种可以理解、行动和学习的技术，人工智能(大赦国际)已经准备好改变各行业和整个经济的业务流程和生产力。企业已经在以多种形式利用信息技术，从感知消费者需求的软件到能够实时"思考"的供应链。

随着人工智能开始重塑行业，提高劳动力技能以使其能够在新环境中茁壮成长，正成为首席执行官们需要解决的关键商业挑战。

作为麻省理工学院数字经济项目的负责人和麻省理工学院斯隆管理学院的教授埃里克布林约尔松花了数年时间研究新兴技术对商业战略、生产率和就业的影响。我们在他参加即将举行的与他的合著者安迪迈克菲(安迪迈克菲)和销售力量的凯西巴克斯特(凯西巴克斯特)关于人工智能伦理的前沿对话之前采访了他，讨论了公司现在需要做什么来创造一支能够在人工智能世界中茁壮成长的员工队伍，以及未能适应所带来的风险。

问：如今，人工智能在哪些领域对商业产生了最大影响？人工智能专家李开复博士说，专注于像改善客户服务这样的增量收益是没有意义的。在他看来，人工智能的真正机会是让公司重新思考整个商业模式。我们从哪里开始看到这一点？

迄今为止，人工智能对商业的最大影响是在机器学习这个子领域。有两个部门尤其迅速地用它来进行预测。第一个是数字广告，大量的数字数据被处理，以帮助企业决定在客户阅读一段内容时向他们展示哪个广告。另一个是金融，机器学习正被用来帮助实现非常高速的交易自动化。

问：你讨论了以整体方式而不是零敲碎打的方式采用人工智能技术是多么重要。如果企业领导人不做出全面的改变，他们可能会变得更糟。

那么，公司应该采取什么措施呢？

利用机器学习可以带来变革，但要想成功，企业需要来自高层的领导。这意味着要理解，当机器学习改变了业务的一部分——例如产品组合——那么其他部分也必须改变。这可以包括从营销和生产到供应链，甚至招聘和激励系统的一切。

一个世纪前，工厂电气化时没有重新考虑他们的生产线，因此看不到生产力的好处。同理，没有管理和组织变革的机器学习技术将是无效的。

问：麦肯锡研究表明，到2030年，全球可能有7500万至3.75亿人需要转换职业类别。世界经济论坛的《工作的未来》报告也发现，35%的核心技能将在2015年至2020年间发生变化。企业是否对人力资本进行了足够的投资，以弥补任何新出现的技能差距？

公司肯定没有在人力资本上投入足够的资金来弥补人工智能技能的差距，这是一个问题。那些提升人力资本的企业将从机器学习中获得最大的好处。但我们也应该记住，人工智能的教育、培训和发展不仅仅是公司的责任。这些事情也是政府的责任。仅仅多花钱是不够的。教育可以也必须被彻底改造，使用一些正在改变商业的数字工具。

问：根据你领导的几项研究，你认为"释放机器学习的潜力需要对工作的任务内容进行重大的重新设计。"这种重新设计会是什么样子，企业领导人现在应该如何准备？

我们在麻省理工学院的研究发现，机器学习很少——如果有的话——取代整个职业。相反，它取代或改变了职业中的特定任务。这意味着员工需要学习如何以不同的方式完成工作，同时经常学习新的任务。

但重要的是要注意，业务流程重新设计正是那种无法自动化的任务，因为它需要只有人类才有的创造力。这里的最佳实践需要对每个过程的输入、输出和约束有深刻的理解，需要所有利益相关者的参与。此外，在需要的时候，公司需要既愿意尝试渐进式的变革，也愿意大胆地进行大规模的重新设计。

问：最后，我想了解如何利用人工智能和机器学习技术来创造更加公平的社会。你已经指出没有经济法则说每个人都会受益。正如你所说，"有些人可能会被落下。理论上，甚至有可能大多数人被抛在后面，而财富却集中在极少数人手中。"你能详细说明一下吗？

我们生活在也许是人类历史上最伟大的技术创新时代。然而，许多人并没有享受到这一进步的好处——尽管他们积极寻求更充分地参与并受益于这一进步提供的教育和工作机会。

在这个深刻的数字转型时代，重要的是要记住，企业、政府和政府在创造共享繁荣——而不仅仅是繁荣——中发挥着作用。毕竟，可以用来集中财富和

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