内包装设计的设计目的在于代表企业或品牌的形象，良好的内包装设计建立起品牌和客户之间的联系：

内包装设计思路：

"数据驱动"是一个经常被使用的短语——来自数据驱动营销、数据驱动外展、数据驱动方法等流行词汇；这样的例子不胜枚举。但这并不意味着任何人都需要更多的数据——我们真正需要的是我们可以采取行动的洞察力。

分析的唯一目的是给你洞察力，而这些洞察力不应该只是聚焦于过去，更重要的是向你展示未来。企业用户一直在等待、希望、祈祷（好吧，也许不是祈祷，而是拼命地希望！)的分析工具给了他们这样的洞察力。

然而，大多数产生可视化的经典分析工具都是为更简单的时代而构建的：当小数据流行时，等待几个月进行分析是可以接受的，确认偏差是很酷的。对于几代人来说，分析仪表板是笨拙的，单一的，主要告诉我们已经发生了什么。

我们现在正处于新一代分析的风口浪尖，2018年将成为分析——传统上是后台职能部门，提供关于过去的陈旧数据——进入前台的一年，让所有业务用户在每个决策点都能获得实时可行的见解。人工智能彻底改变了不起眼的仪表盘，将其提升到了一个全新的水平，成为了一个至关重要的战略工具。

在这种全新的智能体验中，关键不在于数据，而在于洞察力：

您不再手动搜索数据；洞察力找到你。洞察力是预测性的，指导你可能会发生什么和采取什么行动。洞察和建议融入您的工作流程和业务环境。洞察力是以叙述的形式传递的，它提供了关于一种情况和你的行动的可能结果的更大的背景。如果你没有获得这种水平的洞察力，你的分析工具已经过时了。你需要卖掉那个翻盖手机（或者把它留在最近的电子垃圾处理中心),给自己买一部智能手机！是时候为你的数据制定一些新年计划了——以下是你在2019年应该具备的6项必备能力：

自动发现（内置人工智能):我们淹没在数据中，合成数十亿个数据点是人类无法做到的。内置的人工智能自动化了从大量复杂数据中发现见解和做出预测的过程。这是必备的，也是加特纳所谓的"增强分析"的基础注重结果（预测分析):预测分析对每个企业都是必不可少的。你不需要另一个告诉你过去的可视化（尤其是如果过去不是那么好的话！).你需要更好的方法来预测未来。想象一个图表，它不仅显示发生的事情的趋势线，而且延伸到今天以外，让你对未来一瞥——这就是我所说的洞察力！完整的集成堆栈：您应该花更多的时间分析，少花时间集成。分析常常是孤立的，需要人们在不同的工具和系统之间转换。您的分析产品应该能够提供完整的分析范围，从描述性的（可视化)、诊断性的、预测性的和规范性的—所有这些都在一个集成的体验中。你希望口袋里有5个设备吗——一个用来打电话，一个用来查看电子邮件，一个用来浏览网页，一个用来拍照，一个用来指路？不要！你需要一个集成的通信设备（也就是智能手机！).同样，你需要智能手机的分析功能。一个可操作的综合体验（数据驱动):不导致行动的洞察力只是一个哑图。分析工具必须提供与底层业务流程无缝连接的能力，以便您可以根据洞察力采取行动。简单的是新的黑色：无代码人工智能不再是一个可选功能或你必须额外付费的附加配件。你想使用的任何分析技术都必须非常简单：它应该是直观的，基于点击的，你不应该需要雇佣一个数据分析师的特种武器战略(Special Weapons and Tactics)团队。你不需要有数学和计算机科学或数据分析的高级学位来解释数据。可信透明：最重要的是，你必须相信洞察力。您的人工智能分析产品应该提供对用于生成诊断故事和预测的底层模型的完全访问。模型需要解释它自己，并且解释需要用简单的人类语言。仅仅输出一个预测的数字或分数是不够好的。除此之外，产品还需要对导致这一结果的因素进行解释。模型测量、反馈环路、偏置保护都是表格的赌注。当您将这些功能内置到您的分析中时，您的团队可以花更多时间与客户交流，而不用花太多时间在数据湖和数据水坑中跋涉。分析行业已经谈论可操作的分析有一段时间了，但在2019年，人工智能分析终于使现代商业用户的需求成为现实。

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