服饰品牌设计的设计目的在于代表企业或品牌的形象，良好的服饰品牌设计建立起品牌和客户之间的联系：
注：本文“服饰品牌设计”配图为本公司设计作品
自从我们发布第一份《市场营销状况报告》以来，营销人员已经看到了显著的变化。品牌可以访问的数据量激增，渠道激增，媒体成熟，市场细分细化，预算增加。然而，最显著的变化是客户的期望：80%的客户现在认为公司提供的体验与其产品和服务一样重要。随着更多的选择、更多的信息访问和更多的优惠唾手可得，吸引、获得和留住当今精明的客户比以往任何时候都需要更多的机智和精确。结果是一个更加复杂——也更加令人兴奋——的营销格局。
今天发布的第五版《市场营销状况报告》显示，所有这些变化比以往任何时候都更加重要。该报告基于对全球4,100多名营销领导者的调查，为寻求了解战略优先事项、挑战和改变其职业的技术的营销人员提供了大量有价值的见解。
以下是我从这份报告中获得的一些最有说服力的信息：
顶级营销团队正在引领客户体验要求
不管是哪个部门，公司内的每个人现在都必须考虑他们的工作对整体客户体验的上游和下游影响。近三分之二的营销人员认为他们更广泛的组织在工作中比以往任何时候都更加一致。营销人员凭借其对客户需求、行为和趋势的独特视角，特别适合在客户体验计划中发挥主导作用。虽然超过一半(54%)的优秀营销人员在整个企业中领导客户体验计划，但只有不到三分之一(31%)的表现不佳的营销人员这么说。
现在，营销人员向与跨职能同事相同的目标前进已经司空见惯：53%的营销团队与客户服务团队共享共同的目标和指标，52%的营销团队与销售团队共享，50%的营销团队与商务团队共享。
数据激增增加了数据统一的成本
如今，成功的营销活动依赖于不断增加的数据来源（从电子邮件打开率到交易历史，再到广告点击),以便为合适的人提供合适的产品。因此，营销人员扩展其数据组合的速度令人震惊。数据源的中值数量预计将从2017年的10个跃升至2019年的15个——仅在两年内就增长了50%。虽然营销人员拥有比以往更多的客户数据，但他们中的许多人都在努力理解这些数据。事实上，只有47%的营销人员表示他们对客户数据有完全统一的看法。
我们的调查发现，在整合客户数据的过程中，还没有出现通用的解决方案。数据管理平台(DMPs)就是这样一种解决方案，它是一种历史上用于广告效果和媒体优化的技术，76%的用户将其用于客户身份识别。
营销人员预计，到2020年，他们对DMP的使用将增加64%,他们使用该技术的方式正在发展和拓宽。尽管DMP的使用在历史上一直由广告性能和媒体优化主导，但今天的主要使用案例包括内容个性化、身份解析和管理等。
随着人工智能的发展，营销人员强调客户信任
我们最近的互联客户状态研究发现，53%的客户现在希望他们收到的产品总是个性化的，62%的客户希望公司预测他们的需求。因此，个性化是营销人员的首要工作，他们报告说，通过他们的努力，客户之旅取得了巨大的成果。
营销人员越来越多地转向人工智能(大赦国际)来解锁大规模个性化所需的数据。虽然2017年有20%的营销人员声称"广泛使用"人工智能，但现在有29%的人表示他们的公司已经采用了人工智能。其他"智能"技术，如物联网(物联网)和增强现实(AR)也正在被添加到顶级营销人员的工具包中。
像任何重大技术转变一样，人工智能在营销中的兴起带来了新一波问题。关于如何使用客户数据的不透明政策动摇了他们的信任，促使营销人员评估他们如何实施和扩大对技术的使用。超过一半(51%)的营销人员表示，他们比两年前更加关注个性化和隐私之间的平衡。找到这种平衡仍然很难。只有30%的营销人员对他们平衡个性化和隐私的能力完全满意。
营销人员努力实现真正的跨渠道互动
虽然跨渠道营销不是一个新概念，但它仍然是一场艰苦的战斗；只有28%的营销人员对他们大规模吸引跨渠道客户的能力完全满意。现在，客户平均使用10个渠道与公司沟通，这一挑战更加艰巨。以动态、对话的方式与客户互动——来来回回、实时进行——现在已成为基准。营销人员将实时互动视为他们的首要任务和最大挑战。
越来越多的营销人员满足了客户对跨渠道参与的更高期望，
注：本文“服饰品牌设计”配图为本公司设计作品
