logo 商标的设计目的在于代表企业或品牌的形象，良好的logo 商标建立起品牌和客户之间的联系：

logo 商标思路：

今天的企业用户需要与他们在个人生活中习惯的相同的智能和可预测的应用程序体验。这是销售力量爱因斯坦的部分动力，它将高级人工智能功能直接引入销售力量平台爱因斯坦。不仅让我们的许多客户关系管理应用程序变得更加智能，它还为开发人员提供了构建他们自己的定制、人工智能支持的客户关系管理应用程序的工具。

今年3月，我们发布了爱因斯坦图像分类，这使得任何技能水平的开发人员都可以将图像识别功能应用到他们的应用程序中。今天，我们很高兴能够扩展我们的爱因斯坦平台服务组合，使开发人员能够从非结构化文本和图像数据（如客户电子邮件、社交媒体帖子和会议笔记)中创建定制的深度学习模型。任何技能水平的开发人员都可以轻松地将这些模型嵌入到任何定制应用中，使业务用户能够利用这些庞大的非结构化数据源来获得有价值的客户见解，并提供有意义的预测体验。新的爱因斯坦平台服务包括：

爱因斯坦情绪将允许开发人员将任何文本的语气分类——从潜在客户的电子邮件和社交媒体帖子到客户评论和留言板——为积极、消极或中性，以便公司可以快速洞察客户的态度，然后采取适当的行动。例如，有线电视提供商可以创建一个定制的应用程序，使用爱因斯坦情绪来分析客户服务电子邮件，并在负面查询达到一定阈值时将其上报给主管爱因斯坦的意图。将允许开发人员训练一个模型来对客户查询的潜在意图进行分类，以自动路由线索，升级服务案例和个性化营销活动。例如，一家零售公司可以使用爱因斯坦意图构建一个定制应用程序，该应用程序可以自动对社区网站上的客户评论进行分类，以确定哪些客户正在寻求产品推荐或遇到运输问题，然后主动提供个性化推荐或跟踪详细信息。爱因斯坦物体检测将使开发人员能够训练模型识别单个图像中的多个独特物体，以及这些物体的位置、大小和数量。爱因斯坦物体检测可用于改善客户服务、库存管理和货架分析。例如，一家饮料公司可以通过自动分析零售货架的照片来计算产品数量，了解他们的货架份额，然后计算和处理新订单，从而简化库存管理。有了爱因斯坦平台服务，任何开发者都可以构建人工智能驱动的客户关系管理应用。例如，一家攀岩设备零售商可以将爱因斯坦情绪嵌入到客户服务应用程序中，以将呼入客户电子邮件的语气分为积极、消极或中性。在此基础上，对该公司新头灯的积极回应可以用来识别品牌传播者或最近营销活动的成功，而消极回应可以自动升级为服务案例。为了确保快速解决每个服务案例，销售代表可以在他们的服务应用程序中使用爱因斯坦意图对每个负面响应进行分类，并了解查询的潜在意图，从丢失的货物和损坏的设备到账单问题和退回的订单。有了这些见解，服务代表可以主动分享运输信息，更换损坏的货物并发出退货。

销售力量专注于为每个人提供人工智能，这包括我们400多万名开发人员Salesforce Research也肩负着这一使命，并致力于将前沿的人工智能研究从实验室带到开发者手中，以便他们可以使用深度学习来构建更智能的应用。我们在爱因斯坦图像分类方面有一个良好的开端，我很高兴能够通过爱因斯坦平台服务的扩展产品组合更进一步。这仅仅是个开始，我们正努力在未来的版本中延续这一势头。

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